KI-unterstützte markerlose Ganganalyse im Patientenbereich
Projektlaufzeit: 01.09.2023–30.06.2024
Computerbasierte Bewegungsanalyse (Motion Capturing)
In der Sportwissenschaft werden im Forschungsbereich der Ganganalysen bedeutende Fortschritte erzielt. Vorangetrieben werden sie insbesondere durch den Übergang von markerbasierter hin zur KI-unterstützter markerlosen Bewegungsanalyse (Motion Capturing). Dabei wird unter markerlosem Tracking eine kontaktlose und schnelle Art der kamerabasierten Bewegungsanalyse verstanden. Es verspricht eine einfache, schnelle und flexible Anwendung ohne zeitintensive Markerplatzierung auf dem Körper der Patient:innen und ohne zusätzliche sehr kostenintensive Spezialkameras. Die Integration von KI in markerlose Motion-Capturing-Systeme hebt die Analyse menschlicher Bewegungen dabei auf ein neues Niveau.
Die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen ermöglicht nicht nur präzisere Bewegungsanalysen, sondern auch die Bereitstellung von sofortigem Feedback während des Trainings bzw. der Diagnostik.
Unsere Aufgaben im Projekt
Im Auftrag des japanischen Unternehmens werden Ganganalysen mit über 300 europäischen Proband:innen im Alter von 18–90 Jahren durchgeführt. Ziel des internationalen Projektes ist es, die Entwicklung der KI-gestützten und markerlosen Ganganalyse im Patientenbereich voranzutreiben. Diese Art der Analyse soll in Zukunft Fehlhaltungen und Fehlstellungen beim Gehen konstatieren und dabei gleichzeitig Zeitvorteile durch Minimierung der Patient:innenvorbereitung mit sich bringen. Durch die Analyse individueller Bewegungsmuster in Verbindung mit den zugrundeliegenden biomechanischen Daten können maßgeschneiderte Trainings- und Therapieprogramme entwickelt werden, die die spezifischen Bedürfnisse der Patient:innen berücksichtigen.
Prof. Dr. Boris Feodoroff hat bereits erfolgreich Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Imasen Electric Industrial Co Ltd. gesammelt. Aus vorherigen Projekten im Themenspektrum „Ganganalysen im Patient:innenbereich“ konnten wertvolle gewonnen werden, die auch in dem aktuellen Forschungsprojekt Anwendung finden. Neben der Leitung des Projektes übernimmt Prof. Dr. Boris Feodoroff vor allem die Kommunikation.
David Cornely ist an der in den Bereichen Sport und Prävention tätig. Im Projekt beschäftigt er sich aktuell mit der Proband:innenakquise und der Datenerhebung.
Mit Rebekka Lenz ist eine erfahrene wissenschaftliche Mitarbeiterin in den Themengebieten Sport und Ernährung für das Projekt gewonnen worden. Sie bringt ihre hervorragende Expertise mit ins Projekt ein. Wie auch ihr Kollege David Cornely befasst sie sich mit der Akquise von Proband:innen und der Datenerhebung.
Für 2025 wird eine gemeinsame Publikation mit der Faculty of Health Science der Juntendo University in Tokyo, Japan angestrebt.
Verbundpartner im Projekt „KI-unterstützte markerlose Ganganalyse im Patientenbereich“
Ansprechpartner Toshihiko Hida University of Applied SciencesAnsprechpartner:innen Prof. Dr. Boris Feodoroff, David Cornely, Rebekka Lenzassoziierter Projektpartner: Juntendo University, Faculty of Health Science
Ansprechpartner Tadamitsu Matsuda
Deine Ansprechpartner:innen
Prof. Dr. Boris Feodoroff
Professur für Sport und Prävention
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David Cornely
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Sport und Prävention
Rebekka Lenz
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Sport- und Ernährungscoach
